Sobre

Formação

• Oceanógrafo (UNIVALI, 2005)
  • Modelos Lineares Generalizados (MLGs)
• Mestre em Ecologia (UFSC, 2011)
  • Modelos Lineares generalizados para dados de contagem com superdispersão e excesso de zeros
• Doutorado em Estatística e Experimentação Agronômica (ESALQ/USP, 2013-2018)
  • Modelos estado-espaço não lineares para a dinâmica de biomassa de estoques pesqueiros
    • Inferência bayesiana

Sobre

Mercado de trabalho

• Grupo de Estudos Pesqueiros (GEP) (UNIVALI, 2005-2008): análise de dados pesqueiros (atuns e afins) e relatórios para ICCAT
  • Difusão do R, cursos
  • MLGs
  • “Manipulação” de bases de dados
• Ministério da Pesca e Aquicultura (MPA, 2010-2011): estatística pesqueira marinha do Brasil (2008 a 2010)
  • Métodos estatísticos para dados faltantes
  • Interação com IBGE
  • Relações políticas

Sobre

Atuação acadêmica

• Professor substituto ECZ/UFSC (2011-2013)
  • Recursos pesqueiros, ecologia de populações, informática aplicada
• Professor efetivo IMEF/FURG (2014)
  • Estatística básica
• Professor efetivo DEST/UFPR (2015-?)

O que vamos fazer nessa disciplina?

“Metafilosofia” da Estatística

• História da Estatística
• Evolução das principais técnicas
• A Profissão de Estatístico
• Fundamentos de metodologia científica e filosofia da ciência
• Seminários apresentados por profissionais de diversas áreas

Quem veio aqui por causa do termo “data science”?

Data Science? Estatística?

The data science Venn diagram

Data Science? Estatística?

• Conhecimento de matemática e estatística: é o que você está fazendo aqui
• Habilidade hacker:
  • Saber programar
  • Saber responder perguntas sozinho
  • Saber usar ferramentas de busca
• Experiência substancial: depende da área dos dados, da interação com o pesquisador, ou de buscar o conhecimento

Estatística

I keep saying that the sexy job in the next 10 years will be statisticians, and I’m not kidding.

— Hal Varian, economista chefe do Google

Lohr, S. For Today’s Graduate, Just One Word: Statistics. New York Times, 6 ago 2009.

O detetive estatístico

Fumar causa câncer?

Método científico (testar uma hipótese):

• Conduzir um experimento controlado
• A variável de interesse deve ser a única coisa que varia entre um grupo experimental e um grupo de controle
• Se houver diferença acentuada entre os dois grupos, podemos inferir que foi a variável de interesse que causou o resultado.

O detetive estatístico

Fumar causa câncer?

Não podemos fazer esse tipo de experimento com seres humanos!

Qual a alternativa?

O detetive estatístico

Fumar causa câncer?

Estudo observacional!?

• Selecionar um grupo que se formou no mesmo ano (com fumantes e não fumantes)
• Analisar a saúde dos integrantes na festa de 20 anos de formatura

Qual o problema com esse tipo de estudo?

O detetive estatístico

Fumar causa câncer?

• Fumantes e não fumantes devem ter outros aspectos de vida diferentes
• Se os fumantes tiverem uma saúde ruim, não saberíamos se foi por causa do fumo ou outros fatores

Mais problemas?

O detetive estatístico

Fumar causa câncer?

• Fumantes tem menor probabilidade de comparecer ao evento (devido a problemas de saúde)
• Fumantes podem morrer antes do encontro (definitivamente não comparecerão)
• Isso introduz um viés nos dados

O detetive estatístico

A Estatística se aproxima muito de um trabalho de detetive.

• Os dados geram pistas e padrões, que podem levar a conclusões significativas
• Os dados apresentam pistas desorganizadas (a cena do crime)
• A análise estatística é o trabalho de detetive:
  • Processar os dados brutos
  • Obter conclusões

Qual o objetivo?

(de estudar estatísica)

• Sintetizar enormes quantidades de dados
• Tomar decisões melhores
• Responder a questões {sociais, ambientais, …} importantes
• Reconhecer padrões
• Avaliar a efetividade de políticas, drogas, inovações, …

O detetive estatístico

A análise estatística raramente revela “a verdade”. Em geral, construímos um caso circunstancial baseado em dados imperfeitos.

— Charles Wheelan